AI Workflow Sprint · 7–14 Tage

Wir bauen den AI-Workflow,der Arbeit übernimmt.

Kein Workshop. Kein 60-Seiten-Konzept. Du bringst einen nervigen wiederkehrenden Prozess. Wir bauen daraus einen laufenden Workflow mit AI, Tool-Integration und menschlicher Freigabe.

Was bekomme ich genau? →Use Cases ansehen
1 Prozessklarer Scope
7–14 TagePrototype live
Human Loopkeine Blackbox
workflow.aiwon.de/run/lead-followup

Live Workflow: Lead Follow-up

Ein neuer Lead kommt rein. AI prüft Kontext, CRM, Priorität und erstellt den nächsten Schritt — du gibst frei.

01
Input erkanntTypeform Lead · Budget: 8–12k · Branche: Health
NEW
02
CRM Kontext geladenHubSpot · letzte Mail · offene Tasks · Deal Stage
SYNC
03
AI bewertet PrioritätScore 87/100 · hoher Fit · Antwort heute
AI
04
Follow-up Draft bereitMail + Call Notes + nächste Task vorbereitet
OK
$ workflow run lead_followup
→ reading input...
→ matching CRM context...
→ drafting response...
→ waiting for human approval
Was du wirklich kaufst

Einen funktionierenden Ablauf. Nicht „AI-Beratung“.

Der Sprint ist ein Umsetzungsformat: Wir wählen einen Prozess, verbinden die nötigen Tools, bauen den Workflow und testen ihn mit echten Fällen.

AI Workflow Sprint

Ein konkreter Prozess wird von manuell-chaotisch zu vorbereitet, automatisiert und kontrollierbar.

  • ✓Process Map: Input, Trigger, Entscheidungen, Output, Risiken
  • ✓AI-Prompting + Workflow-Logik + Tool-Verbindungen
  • ✓Human Approval Loop für Mails, Kundenupdates oder Entscheidungen
  • ✓Testing mit echten Fällen statt Demo-Daten
  • ✓Loom-Demo, Übergabe und nächste Automations-Roadmap
Dauer7–14 TageSchnell genug, um nicht im Strategie-Sumpf zu sterben.
Scope1 WorkflowAbsichtlich eng. Sonst wird es wieder ein endloses IT-Projekt.
ErgebnisLive PrototypeEin Ablauf, der echte Arbeit vorbereitet oder übernimmt.
Vorher / Nachher

So fühlt sich der Unterschied an.

Vorher: manuelles Gefrickel

✕ Leads in Mail, CRM, Sheet und Kopf verteilt
✕ Reports zeigen Zahlen, aber keine Entscheidung
✕ Kundenupdates werden jedes Mal neu zusammengesucht
✕ Creative Learnings verschwinden zwischen Slack und Bauchgefühl
→

Nachher: AI Workflow läuft

✓ Input kommt rein, Kontext wird automatisch geladen
✓ AI sortiert, bewertet und erstellt einen Draft
✓ Mensch prüft kritische Outputs vor Versand
✓ Ergebnis landet im richtigen Tool mit sauberem Log
Use Cases

Vier Einstiege, die Kunden sofort checken.

Der beste erste Workflow ist wiederkehrend, nervig und messbar. Genau dort wirkt AI nicht wie Spielzeug, sondern wie Entlastung.

01 / SALES

Lead Follow-up

Leads qualifizieren, CRM prüfen, Follow-up-Entwurf schreiben, Task setzen.

LeadAIMail
02 / MARKETING

Reporting Cockpit

Daten lesen, Anomalien markieren, Wochenfazit und konkrete Actions schreiben.

DataAIActions
03 / DELIVERY

Kundenupdates

Mails, Tasks und Notizen zusammenführen und ein sauberes Update vorbereiten.

NotesAIUpdate
04 / GROWTH

Creative Briefs

Ads-Learnings in neue Hooks, Angles und Briefings übersetzen.

AdsAIBrief
Ablauf

5 Schritte. Kein Theater.

01

Prozess finden

Wir suchen den einen Ablauf, der jede Woche Zeit, Umsatz oder Qualität kostet.

Output: Sprint Scope
02

Workflow designen

Trigger, Datenquellen, Entscheidungen, Ausnahmefälle und Freigaben werden sichtbar gemacht.

Output: Workflow Map
03

Tools verbinden

CRM, E-Mail, Ads, Sheets, Slack, Make, n8n oder Zapier — nur was nötig ist.

Output: Integration Setup
04

AI bauen und testen

Prompts, Logik, Datenfluss und Human Approval werden mit echten Fällen geprüft.

Output: Live Prototype
05

Übergabe

Du bekommst Demo, SOP, Grenzen, Risiken und die nächste sinnvolle Automations-Roadmap.

Output: System + Roadmap
Sprint starten

Bring einen Prozess. Wir bauen den Workflow.

Wenn du sagen kannst „das nervt uns jede Woche“, ist das wahrscheinlich ein guter erster Sprint. Wenn nicht, starten wir mit dem AI-Potenzial-Check und finden den Hebel.

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